Writing Monks 允许任何一群人创建一个共享的 Twitter 帐户。共享 Twitter 帐户与媒体公司具有相同的优势：多人可以制作比一个人更好的内容——这就是报纸拥有多个记者的原因。它还具有媒体公司的许多需求：它需要一种激励内容制作者的方法以及一种选择要发布的最佳内容的方法。Writing Monks 以一种新的更好的方式解决了这两个需求。
在这篇文章中，我将详细描述 Writing Monks (WM) 试图解决的问题。当前的解决方案是什么以及为什么 Writing Monks 的解决方案更好。
问题：内容管理很难
找出哪些内容好，哪些不好，真的很难。对于长篇内容尤其如此。辉煌如哈利波特，真正出版前，也曾被 12 家不同的出版商拒绝过。在常规的出版过程中，作者首先要向文学代理发送概要（约 2 页长）。如果代理觉得不错，会要求作者提供部分（约 30 页长）文稿，然后是最终是全文。这个漫长而昂贵的过程无法扩展到我们当前的内容平台（如twitter、reddit、medium、newsletters 等）。
当前的在线平台则根据两点来决定向用户显示哪些内容。
1) 内容的喜欢/赞成/反对票
2) 用户关注的人
总而言之，一段内容获得多少眼球，部分取决于其质量，部分取决于作者的关注度。
作为一名在线内容创作者，你能做的最好的事情就是增加你的影响力，找到你的追随者。这需要你经常发帖。关于养虾的最佳博客文章或对当前某些政治事件的最佳看法，不太可能创造下一个哈利波特。好的内容，通常是由那些多年沉淀，然后每隔一段时间就将见解提炼成一篇文章的人输出的。
在像 Hacker News 这样的平台上，用户不会关注特定的作者，因此，平台的目标是只突出最好的内容，而不管作者是谁。他们通过使用赞成/反对投票来实现。这个系统取得了巨大的成功，但也存在缺陷。用户只会想要阅读最热门的帖子，因此，阅读一个全新的帖子（没有任何赞成/反对）的风险很高。这使得内容发布后的第一次投票非常重要，也正因为如此，很容易通过早期投票的造假来操纵首页展示。
解决方案：预测市场
首先需要定义什么是“好的”推特内容。可以肤浅地说，获得最多赞的帖子是最好的。然而，对于足够庞大和多样化的读者来说，表现最好的内容总是离不开猫猫狗狗——可爱呆萌，但实际上没啥营养。
Writing Monks 想要的，是找到针对某个特定主题的最佳内容。在 Writing Monks 上，每个共享的 Twitter 帐户（又名出版物）都有指南，指定可以发布哪些主题以及禁止哪些类型的内容。拥有该出版物的团队会选择一组版主来执行这些准则。到目前为止，这与 Reddit 或 Hacker News (HN) 上发生的情况相似。然而，与 Reddit 和 HN 相比，Writing Monks 的方法可以扩展版主的行为并激励用户尽早找到最佳内容。
每当团队成员建议发布一段内容时，Writing Monks 就会创建一个预测市场，用来预测“这篇文章在共享 Twitter 帐户上发布后 24 小时可能会有多少喜欢”。市场是 Writing Monks 预测未来的最佳工具。如果想知道未来20年哪家公司的现金流会更多，就去看看股市；如果你想知道谁将在即将到来的拳击比赛中获胜，就去看看体育博彩；如果想在 Twitter 上看到表现出色的内容，请查看由 Writing Monks 管理的帐户（笑）。
任何团队成员都可以在预测市场上投注。如果一个赌注足够大，它将改变市场的预测。团队可以通过将市场从不准确的估计，转移到准确的估计，来实现利润最大化。一旦市场估计正确，就没有人可以使它 “更正确”，所以没有人能够再获利。这就是我们如何激励用户尽早找到好的内容的方法。
预测性的市场也使节制可以扩展。版主们不再需要查阅每一个帖子了。他们可以简单地看一下预测，只关注那些预计会得到最多人喜欢的帖子。每个帖子有三天的时间来发布。如果它们没有被发表，每个投注者都会拿回他们的钱（代币）。激励投注者不要在违反出版物准则的帖子上投注，因为版主会标记这些帖子，投注者的钱会被锁住三天。
Vitalik Buterin 在2018 年的这篇文章中提出了一个类似的想法，即使用预测进行内容管理。
为什么市场如此擅长预测未来？
主要是因为三件事：
1.抵制操纵
如果一些鲸鱼大户试图通过把赌注放在特定帖子上来操纵市场，这会为其他人创造机会通过反赌来纠正市场，反向投注的人也可以获利。
从长远来看，这种操纵的企图反而提高了市场的准确性，因为它使专家的工作更有利可图，因此，实际上会激励更多的专家加入。
2.来自社区的高效信息聚合
随着时间的推移，能够准确预测的人会获得更多的代币。而预测不准的人获得的代币较少。
因此，我们的内容选择机制逐渐让懂得究竟什么才是好内容的那些“专家”有更多发言权。该机制会根据他们的专业知识来汇总来自集体的信息。
3.激励、激励、激励
找到好的内容是一项艰巨的工作。努力工作需要良好的激励。
激励设计
每个共享的 Twitter 帐户都有一个与之链接的 token 。每次发布帖子时，都会发行一些令牌并转到：
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帖子的作者。
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支付预测市场的初始补贴。
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支付审核团队。
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协议的费用。
帖子发布 24 小时后，Writing Monks 使用受信任的第三方（也称为预言机）检查帖子获得了多少赞，并进行预测。通过这种方式，Writing Monks 根据团队成员编写好内容、及早发现好内容和适度（执行准则）的能力来奖励他们。
代币价值从何而来？
有多种方法可以使出版物的代币有价值。这里有几个：
1、在 Twitter 帐户上出售广告。
每周，该团队可能会拍卖一条赞助推文。赞助商使用出版物的 token 发送投标。中标者被烧毁（减少供应并增加剩余代币的价值），获胜者将他的推文发布在共享的推特账户上。
2、出售推特账号。
token 可以代表 Twitter 帐户的部分所有权。如果一家媒体公司想购买推特账户，就必须获得超过 50% 的代币持有者的同意。
3、使用已经有价值的代币。
也可以将 Twitter 发布与已经有价值的 token 链接起来。这可以是古老的美元，也可以是已经拥那些有价值的网络社区的代币（例如，无聊猿社区拥有$APE代币，这已经很有价值了，因为有些产品只能用$APE购买）。
为什么要使用 Web3？
区块链让一切变得透明：
以上这些对于在团队成员之间建立信任都非常重要。
我们对用户通过编写内容，或预测获得利润这件事情感到特别高兴。此利润可用作选择下一位版主的声誉分数，以提供特别访问权限，或仅用作证明用户改进社交媒体帐户技能的简历。使用区块链的另一个优点是（这个会有一些术语）可以将协议插入到 DAO（也就是受智能合约管理的组织）治理机制及其代币中。
这就是Web3的魅力。
Media3.0？
Web1到Web3的进化中，最大的区别就是对资源的有效分配产生了特殊的影响，进而使生产关系产生了变化，也将带来各种全新的商业模式。在本文的案例中，Writing Monks 重点关注了文字类的媒体，长期目标是从 twitter 扩展到博客文章、新闻通讯和书籍。在重构的众多项目研究中，也看到了其他形式的媒体在Web3的尝试。我们姑且将它们都称为Media3.0。
Media3.0即是融媒体与IP在Web3.0中的内容生产方面的应用，也是对现在中心化媒体模式的升级：用户可以充分参与IP的运营和发展，分享IP的成长收益；创作者也不必再闭门造车，而是充分与粉丝和市场结合，更多样化的创作和运营。
目前，全球完全基于Media3.0架构构建的项目屈指可数，亚洲首个Media3.0机制的项目Agravity（AG/失重）让我们看到了如何充分联合用户，以完全不同的方式培育IP的新的方式。AG最有趣的特点之一就是共创——每个NFT化身的持有者都可以创造自己的故事。这非常不同于传统IP模式。在此之前，对IP持有热情的粉丝只能制作不可用于商业的个人作品，即使是在NFT相关的领域，粉丝创造力带来的价值推动也受到很大的制约。
AG 与 Writing Monks 不约而同的在最前期就非常看重持续连接市场、获得粉丝关注的能力。Web2我们常常听到“内容为王”这样的话，强调一个天才作者的能量，在Web3，除了内容生产者本身，token持有者或NFT的持有者也被鼓励去创造更多的内容，以不同的层面深度参与，从而丰富整体生态，并在这个过程中获得价值。保持好奇，多多尝试，人人为我，我为人人。
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