在电子游戏时代，随机性都发生在算法的后端，让玩家不免质疑随机的真实性。
自古代文明以来，对随机性的着迷一直是我们社会和娱乐机制的一部分。
在早期的希腊和罗马文明中，当地的先知提供了看似随机的解决方案和理论，以描述从自然现象中感知的意义。
一个很好的例子是将流星归因于特定事件。据说这种天体的经过表明了最近事件的特定结局，比如凯撒大帝被谋杀后成为神灵 。
我们总是被无法解释和不可预测的事物所吸引，无论我们是把它当作运气来拥抱，还是抓住随机的关联性来努力避免我们所认为的命运的破坏。
现象是随机的，我们却一直赋予它人类的解释，以回答我们面临的许多谜团。
后来的社会引入了正式的几率游戏（game of chance），从特定物体上读取物理信息，这个特定物体被设计为在统计反应范围内行为。其中一些机制我们今天仍然在使用。
即使是我们最现代的社会，也仍然在用经典纸牌游戏来娱乐自己；角色扮演和棋盘游戏仍然在用基于掷骰子的行动来玩。在我们输的一塌糊涂的游戏之夜，可能会觉得统计机制对我们不利，但最终，随机性来源的物理学压倒了我们内心的怀疑。
我们无法看到我们投掷的骰子上的所有自然效应，但我们知道这个角色是公平的，因为它就发生在我们面前。至少，它是透明的。
从50%随机的抛硬币开始，我们已经走了很远。尽管这样的几率仍有有效的应用，但我们现在正在建立算法，用单一的种子推出数百甚至数百万的随机数，以扩大享受随机性的方法。
基本的算法，或者说伪随机数生成（PRNG），已经足以应付比较简单的游戏，比如纸牌。这些游戏被翻译成在线版本，其中的随机性并不强烈地影响玩家的享受水平。我们总是知道每场游戏中会有相同的52张牌。随机化改善了玩家的体验，并没有因为随机化而造成重大损失或缺陷。
随着时间的推移，新的和更复杂的数字游戏被创造出来，它们的随机化越来越模糊，引起了关于游戏是否是随机的争论。
假设在一个游戏中，有多组三个房间，每组都代表了激活每个关卡的选择。当玩家完成每个关卡的随机选择时，他们会进入下一个循环，直到每组中的三个房间都被使用。
关卡生成器「记住」已经玩过的关卡，并确保玩家在游戏循环过程中遇到每个关卡的变化。随机性并不妨碍游戏的娱乐性，它并不改变游戏的机制或赢得游戏所需的技巧，它只是引入了新的体验。
随着视频游戏行业的多样化，基于随机性的可能性也越来越多了。它现在变得如此复杂，以至于在某些情况下影响了游戏的乐趣。
有一种普遍的看法，即玩家通常对输出随机性——由玩家做出的决定引起的随机性感到厌恶。根据设计，这些类型的随机化似乎与游戏中先前的随机化体验相抵触，使玩家感到受骗。
在电子游戏之前的时代，随机性是透明的，你可以看到掷骰子、抽牌、抛硬币的过程。现在，随机性都发生在算法的后端，让玩家不免质疑随机的真实性。特别是随着娱乐业开始将「随机」货币化，如赌博和在游戏中购买神秘物品，人们越来越关注机制的实际随机性，以及随机性中的可预测程度。
区块链至少提供了一些方法来促进信任和游戏内资产的真正所有权，并确保在这种复杂的环境中提供高质量的游戏体验。游戏开发者可以通过已经建立的工具向玩家提供透明度和真正的随机性，实现与玩家的良好长期关系。
基于区块链的游戏和赌博已经在开发中，并引入了透明度，以及让游戏者对他们的物品有更多的控制和权力。引入真正的随机数生成只会改善该行业已经完成的基础工作。
透明是信任的一个角度。能够证明这种随机性是另一个。提高虚拟游戏中的透明度包括证明你是程序性的随机或真随机，就像几个世纪以来使用的物理随机性的骰子投掷那样。
在带入Web3的传统赌博游戏中，我们已经知道了许多统计数据。缺少的是确保随机性被执行的能力。
在线赌博引入了额外的透明度障碍，这只能通过引入一种确保随机性的方法来解决——证实赌场是诚实运作的。由于赌博的赌注可能高得惊人，任何随机性机制中的熵越多，其价值主张就越有吸引力。
随着游戏社区的发展和每个玩家赚取的物品数量的增加，出现了一个用例，即通过真正的随机识别器来识别更多数量的独特物品。量子随机数生成（QRNG）是一种数字生成方法，它利用一个孤立的自然现象，得出一个不可预测的，或真正随机的结果。
而随着智能合约的使用，Web3游戏的价值主张可以得到巩固。在购买时，可以生成一个ID，其中包含所有必要的细节，以允许开发人员将玩家分成奖励池，甚至在核心版本变化的情况下，将他们纳入原始游戏。
随着智能合约的引入，游戏设计者甚至可以去引入创新，以及改善用户体验。
一种可能性是，智能合约可以读取玩家的库存，并提供玩家尚未被提供的相同随机价值的东西。将物品做成NFT将允许这样的功能，通过减少冗余来增加物品的价值，并使用户免于因冗余损失而感到失望。
另一个机会是为物品开发通用的唯一标识符，以便链上游戏资产可以在其他链上游戏中使用。要做到这一点，需要引入一个通用的标识符，以确保物品在参与物品共享的游戏中得到唯一的识别。一个有效的方法是引入一个真正的随机数来识别每个物品，这样就可以跟踪它，无论它加入哪个游戏生态系统。这两种变化将提供更多的收入潜力，同时也考虑到用户体验。
为了执行这种创新，智能合约需要获得真正的随机性。澳大利亚国立大学的QRNG提供了一个真正的随机性来源，是第一个引入Web3的真正的随机性。
PRNG在我们目前的环境中通常足以实现随机性，但QRNG提供了一个更不可预测的随机化，它更安全，同时提供随机化固有的好处，例如能够铸造独特的物品作为游戏中的NFT，进一步增加物品的价值、种类和独特性。
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